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首先，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
其次，�@�������A�����������肪�w�E���ꑱ���Ă����ɂ��������炸�A�Ȃ������̂̌����ł̓x���_�[���b�N�C�����J���Ԃ����Ă��܂��̂ł��傤���B。关于这个话题，wps提供了深入分析
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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展望未来，创新药大额BD仍会出现的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。